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Nvidia pierde millones de dólares por la IA DeepSeek R1

Nvidia pierde millones de dólares por la IA DeepSeek R1

En menos de 24 horas, el gigante tecnológico NVIDIA perdió lo que muchas economías tardan décadas en construir.

Pero detrás de las cifras astronómicas hay una historia que podría redefinir el futuro de la inteligencia artificial. ¿Cómo una startup china logró sacudir los cimientos de un coloso como NVIDIA?

DeepSeek R1, La nueva Inteligencia Artificial

El 27 de enero de 2025 quedará grabado en la historia financiera como el día en que NVIDIA, líder indiscutible en chips para IA, sufrió su peor caída bursátil: un 16,9% que evaporó $600 mil millones de su valor.

Este desplome no fue un accidente, sino el reflejo de un cambio tectónico en la industria tecnológica. Detrás está DeepSeek, una aplicación china de código abierto que, en solo semanas, desplazó a ChatGPT y puso en jaque a las grandes potencias de Silicon Valley.

Este evento no solo marca un récord negativo para NVIDIA, sino que expone una realidad incómoda: el dominio occidental en IA está siendo desafiado por modelos más ágiles, accesibles y disruptivos.

DeepSeek: El disruptor que nadie vio venir

El modelo R1 de DeepSeek, lanzado el 20 de enero, no es solo otra aplicación de IA. Es un proyecto de código abierto que permite a usuarios y desarrolladores modificar su arquitectura, algo revolucionario en un mercado dominado por sistemas cerrados como GPT-4.

Su capacidad para resolver problemas matemáticos complejos, escribir código y entender lenguaje natural con precisión ha sorprendido incluso a los escépticos.

Pero lo que realmente cambia las reglas del juego es su costo: entrenar el modelo R1 requirió menos de 6 millones, una fracción de los 100 millones que suelen invertir empresas como OpenAI.

Este enfoque low-cost, combinado con su escalabilidad, ha generado un terremoto en la industria, especialmente para NVIDIA, cuyos chips de alta gama son pilares de proyectos costosos.

La respuesta de NVIDIA: ¿Negación o estrategia?

Ante el pánico de los inversores, NVIDIA emitió un comunicado reconociendo a DeepSeek como un «avance excelente», pero subrayando que su tecnología depende de GPUs potentes como las suyas.

Según la empresa, técnicas como el test-time scaling (utilizado por DeepSeek para optimizar resultados) requieren hardware avanzado, algo que solo ellos ofrecen.

Sin embargo, el mercado no se convenció. La caída del 16,9% refleja el temor a que modelos como DeepSeek prioricen eficiencia sobre potencia bruta, reduciendo la dependencia de chips ultracaros.

Además, el hecho de que DeepSeek haya alcanzado el #1 en descargas en EE.UU. y China sugiere un cambio en las preferencias de usuarios y desarrolladores.

Impacto financiero: Billones en juego

  • Jensen Huang, CEO de NVIDIA, perdió $21 mil millones en un día, saliendo del top 10 de Forbes.
  • La capitalización de NVIDIA cayó al tercer puesto tecnológico, detrás de Apple y Microsoft.
  • Analistas advierten que este episodio podría acelerar la migración hacia IA de bajo costo, afectando a todo el ecosistema de hardware.

¿Qué significa esto para el futuro de la IA?

DeepSeek no es solo una amenaza para NVIDIA, sino un síntoma de una tendencia global:

  • Democratización de la IA: El código abierto y los costos reducidos permiten que startups y países emergentes compitan con gigantes establecidos.
  • Geopolítica tecnológica: China demuestra que puede liderar innovación en IA sin depender de empresas occidentales.
  • Sostenibilidad: Modelos como el R1 cuestionan la necesidad de inversiones millonarias en infraestructura, un debate clave en un mundo con recursos limitados.

El desplome de NVIDIA es más que un fenómeno bursátil: es un punto de inflexión en la carrera por la supremacía en IA.

Mientras DeepSeek redefine las reglas con agresividad y acceso abierto, NVIDIA enfrenta el desafío de adaptarse a un mercado donde la eficiencia y la flexibilidad podrían superar a la potencia tradicional.

¿Sobrevivirá el gigante de los chips? Su respuesta dependerá de si logra innovar sin perder su esencia. Por ahora, una cosa es clara: la era de la IA acaba de volverse más impredecible y emocionante.

 

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